hermes-ai.net

Leer docs →
Hermes Hermes Agent Docs

Funciones

Bucle de aprendizaje autoperfeccionable

Hermes gestiona su propia memoria. Un empujón periódico revisa conversaciones recientes, extrae patrones reutilizables y los guarda como habilidades o entradas de memoria. FTS5 habilita la recuperación entre sesiones; Honcho modela al usuario de forma dialéctica.

Sistema de habilidades

Las habilidades son memoria procedural que el agente crea y reutiliza. Cada una es un pequeño Markdown que describe cómo ejecutar la capacidad, cuándo usarla y qué evitar. Compatible con agentskills.io.

Pasarela de mensajería

Una sola pasarela llega a 15+ plataformas: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, Mattermost, Email, SMS, DingTalk, Feishu, WeCom, BlueBubbles y Home Assistant.

Integración MCP

Adjunta cualquier servidor Model Context Protocol (MCP) para ampliar las herramientas. Filtros de allowlist mantienen la superficie mínima.

Automatizaciones programadas

Capa cron integrada para programar tareas del agente y enviar resultados a cualquier canal.

Backends de ejecución

Seis backends (local, Docker, SSH, Daytona, Singularity, Modal) equilibran aislamiento, coste y latencia. Los backends serverless hibernan cuando están inactivos.