Hermes HA

क्विकस्टार्ट

यह गाइड आपको शून्य से पहली Hermes बातचीत तक लगभग एक मिनट में ले जाती है.

पूर्वापेक्षाएं

आपको समर्थित OS, बड़े context वाला मॉडल और API key चाहिए.

  • OS: Linux, macOS या Windows पर WSL2.
  • मॉडल: कम से कम 64,000-token context window वाला LLM. Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek जैसे अधिकांश hosted models ठीक हैं.
  • API key: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Nous Portal या कोई OpenAI-compatible endpoint.

1. इंस्टॉल

एक-line installer चलाएं और shell reload करें.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

फिर shell reload करें: source ~/.bashrc या source ~/.zshrc.

2. कॉन्फ़िगर

Interactive setup wizard चलाएं:

hermes setup

या हर भाग अलग से configure करें:

hermes model   # LLM provider चुनें
hermes tools   # toolsets enable करें
hermes env     # API keys manage करें

3. लॉन्च

Hermes को classic CLI या TUI से खोलें.

hermes          # classic CLI
hermes --tui    # overlays वाली terminal UI

अगले कदम

पहली launch के बाद sessions resume करें, slash commands देखें और community skills install करें.

  • hermes --continue से पिछला session resume करें.
  • REPL में /help से slash commands देखें.
  • Community skills के लिए agentskills.io देखें.
  • Docker, SSH और serverless setup के लिए स्थापना पढ़ें.