Hermes HA

Início rápido

Este guia leva você do zero à primeira conversa com Hermes em aproximadamente um minuto.

Pré-requisitos

Você precisa de Linux, macOS ou WSL2, um LLM com contexto amplo e uma chave API de um provedor compatível.

  • SO: Linux, macOS ou WSL2 no Windows.
  • Modelo: Um LLM com janela de contexto de pelo menos 64.000 tokens. A maioria dos modelos hospedados (Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek) serve.
  • Chave API: Para OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Nous Portal ou qualquer endpoint compatível com OpenAI.

1. Instalar

Execute o instalador de uma linha e recarregue o shell.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Depois recarregue o shell: source ~/.bashrc ou source ~/.zshrc.

2. Configurar

Use o assistente interativo ou configure modelo, ferramentas e variáveis separadamente.

hermes setup

Ou configure cada parte separadamente:

hermes model   # escolha o provedor LLM
hermes tools   # ative os toolsets
hermes env     # gerencie chaves API

3. Iniciar

Abra Hermes pela CLI clássica ou pela TUI.

hermes          # CLI clássica
hermes --tui    # UI de terminal com overlays

Próximos passos

Depois, retome sessões, explore comandos slash e instale skills da comunidade.

  • Execute hermes --continue para retomar sua sessão anterior.
  • Use /help dentro do REPL para descobrir comandos slash.
  • Acesse agentskills.io para instalar skills da comunidade.
  • Continue para Instalação para Docker, SSH e setups serverless.